■価値観に合った組織で働く 組織において成果をあげるためには、働く者の価値観が組織の価値観になじむものでなければならない。

同じである必要はない。

だが、共存しうるほどに近いものでなければならない。

仕組みを更新し続ける姿勢が求められている AIの普及や事業環境の変化は、企業の成長戦略だけでなく、働き方やリーダーシップ、人材評価のあり方にも再考を迫る。

今回の記事群では、音楽が仕事の成果に与える影響

■まず時間からスタートする 私の見るところでは、成果をあげる者は、仕事からスタートしない。

時間からスタートする。

計画からもスタートしない。

何に時間がとられているかを明らかにすることからスタートする。

■昔ながらの世界観を更新せよ 20世紀の大部分、そして21世紀に入ってからも、企業の戦略は地理に関する昔ながらの思い込みに基づき構築されてきた。

人口が増えて、優秀な人材が補充され、気候リスクは限定

■一度も間違えない人の欠点 優れた者ほど間違いは多い。

それだけ新しいことを試みるからである。

一度も間違いをしたことのない者、それも大きな間違いをしたことのない者をトップレベルの地位に就かせてはならな

■何のための貯蓄か 米国人は何十年もの間、ある一つのイベントを中心にマネープランを組み立てるよう教え込まれてきた。

リタイアメント（退職）だ。

早くからこまめに蓄えれば、いつの日か仕事を完全に辞めるこ

■オンライン検索の変化は、戦略や組織を根本的に変える AIは、異なりながらも重なり合う2つの形でオンライン検索を再構築しつつある。

いずれも消費者にとっては負担を減らすものだが、企業にとっては摩擦を

■部下の強みを生かす責任 部下の弱みに目を向けることは、間違っているばかりか無責任である。

上司たる者は、組織に対して、部下一人ひとりの強みを可能なかぎり生かす責任がある。

そしてそれ以上に、部下に対し

編集部が厳選、今週の必読記事13選：2026年7月11日〜7月17日公開(DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー)

■AI時代に組織を変革し、競争優位を築く AIの活用が企業活動のあらゆる領域に広がる中で、経営課題は「AIを導入するか否か」から、「AIをどう組織や業務に組み込み、競争優位へと結びつけるか」へと移

■リーダーに求められるのは真摯さ 人のマネジメントにかかわる能力、たとえば議長役や面接の能力を学ぶことはできる。

管理体制、昇進制度、報酬制度を通じて人材開発に有効な方策を講ずることもできる。

だがそれ

■学ぶ組織、教える組織をつくる 生産性向上のための最善の方法は、人に教えさせることである。

知識社会において生産性の向上をはかるには、組織そのものが学ぶ組織、教える組織とならなければならない。

■人材マネジメントがシステムとして機能しているか 優秀な人材が定着する企業と、そうでない企業を分かつものは何か。

業界や企業規模、予算の違いではない。

それは、人材マネジメントがシステムとして機能して

■AIが職場の人間関係を変える 「同僚からロボットが書いたようなメールが来た」 「上司がAIを導入したが、少し使いすぎている気がする」 「もう誰と話しているのかわからなくなった。

同僚なのか、同僚

■マーケティングは販売を不要にする 実のところ、販売とマーケティングは逆である。

同じ意味でないことはもちろん、補い合う部分さえない。

もちろん何らかの販売は必要である。

だが、マーケティングの理

■AIは生産性向上ではなく、価値創造に用いるべき 新しいテクノロジーは、古くなった競争優位の源泉をコモディティ化させる。

カメラの発明を考えてみよう。

肖像画家たちは、この新しいテクノロジーを導入する

■企業の目的は顧客の創造 企業とは何かを理解するには、企業の目的から考えなければならない。

企業の目的は、それぞれの企業の「外」にある。

企業は社会の機関であり、目的は社会にある。

したがって、企業の目

■持続的な成長は、部分最適では実現しない 生成AIの普及や市場環境の変化によって、企業にはこれまで以上に「人」「組織」「顧客」との向き合い方が問われている。

利益を高める価格戦略、変革を前進させるリ

■マネジメントの三つの役割 マネジメントには、自らの組織をして機能させ、社会に貢献させるうえで三つの役割がある。

それら三つの役割は異質ではあるが同じように重要である。

第一に、企業、病院、大学

■AIが生産性に及ぼす効果が過小評価されている理由 かつて工場に初めて電力が導入された時、経営者たちが建物を再設計することはなかった。

中央蒸気機関が電動モーターに置き換わっただけで、施設全体に動力

■多くのAI投資が組織リソースの分散、浪費を招いている ビジネスリーダーはいま、AIを活用した組織変革という激しいプレッシャーに直面している。

しかし、技術そのものや社会の受容性、競争環境はいまだ流